苏州·8月27日
在BBM China Operation Days 2025上，连山的创始人王巍作为特邀嘉宾，带来了主题演讲：
From Data Science to Decisions: How We Transform the Operation with AI at Li Auto
直面一个跨行业、长期存在的问题：
“当数据不完整、专家稀缺、且错误决策会在整个协作网络上产生倍增成本时，如何依然能做对决定？”
从分析到决策的三步
王巍用极简的框架概括了连山的方法论：
- 看得见：将原始工业信号转化为机器可理解的结构化数据
- 想得对：基于可解释的树模型，让 AI 具备专家推理能力的同时透明可追溯
- 动得快：让AI在研发、生产和售后三个环节直接参与决策，甚至与其它 AI 系统进行对话协作
这套架构已经在理想的工厂、供应链和售后网络中运行，每天与真实的业务场景交互。
 |
Q&A：技术人与技术人的共鸣
真正的火花，出现在演讲结束的 Q&A。
提问1：“端到端的落地”
Q: “不久前，我问过另一家顶尖公司：有没有企业在中国，把 AI 驱动的运营从供应商到客户端端到端落地？他们回答：暂时没有，大家都在做局部。 今天在你的分享中，我看到了完整的链路：从数据基础、决策树，到流程再造，十分罕见。你们有过那个‘一键接通’、把一切连起来的战略时刻吗？”
王巍回答得很直接
A: “没有某个瞬间的‘顿悟’。从组建团队的第一天开始，我们就只关注解决真实问题，不追概念热度。我们很清楚，在机械和工艺上去和传统强国硬碰没有意义。所以我们用数据科学和算法优势，让AI在决策里发挥作用。这是日常积累出来的方向，不是某天的灵光一闪。”
提问2：“人才的吸引力”
Q: “看到这个成果，你们是怎么吸引和留住人才的？”
王巍
A: “没有秘诀。最强的吸引力，就是让他们的代码和模型每天都在真实环境中运行。 不是在幻灯片上，而是在影响一条真实产线。”
提问3：“对成熟组织的建议”
Q: “如果给像我们博世这样成熟的组织提一个建议？”
王巍的回答略显锋利
A: “不要让上一代的赢家来主导下一代的变革。去找那些没什么可失去的人，他们会更彻底地打破和重建。 资源、战略你们都有，也许缺的只是这份决心。”
会后的握手
公开环节结束后，王巍与博世集团的Norman Roth 与Michael Sisler 进行了闭门讨论。
结论直接明确：加深、加快、扩大合作。这不仅是企业之间的承诺，更是一份对制造业未来的共同答卷。
从数据到决策，从售后到研发，双方都清楚，智能化升级不是单点突破，而是体系变革。
 |