工厂最重要的指标有3个：稳定、快、高质量
传统策略：依赖人工、流程繁琐
OEE大盘、标准工时、节拍JPH等效率指标对于产线健康度评估至关重要，其计算和改进过程却存在许多问题：
- 耗时且效率低下：通常每天需投入1-3名人员全职进行数据统计和报表生成，计算流程繁琐且依赖人工，导致信息反馈极不及时；
- 损失捕捉遗漏：停线时间统计依赖手动记录，常常忽略短时停线、非计划停机事件等“灰色停机时间”，数据失真，难以真实反映设备真实运行状态；
- 损失归因难以全面准确：归因过于依赖人工经验和手工统计，缺乏数据驱动的智能分析，导致归因结果不全面、不准确，制约后续的改善措施。
连山：智能驱动复盘与闭环提升
OEE可以被拆解为可用率、性能效率和质量合格率三个核心要素，连山通过精准分析定位导致产线瓶颈的问题，针对性提出解决方案，并将这些提升方法集成到了我们的AI市场之中。为了更好地识别产线的改善点，我们打造了OEE自动计算与智能归因系统，以OEE为起点，让整个工厂的运转变得更加高效。
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自动计算实现智能归因
基于后台的实时计算，连山Web端OEE指标大盘实时汇总和展示关键绩效指标，实现对产线运行状况的全方位可视化监控。智能归因算法深入解析效率波动和停线原因，自动捕捉并通过APP实时推送异动告警，确保潜在问题被第一时间发现，推动数据驱动的精准决策。
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闭环管理推动产线持续改善
AI市场中提供帮助制造业实现效率提升的AI应用，如设备预测性维护、智能备件、AI工艺趋势预警。识别产线需要如何改进后，连山推动改善措施迅速落地。通过完整的闭环管理流程，从问题识别、方案制定、执行跟进到效果反馈，确保每一项改善行动都切实推动产线效率提升，促进制造现场的持续优化和精细管理。